Untuk kontrol kualitas kain fiberglass, visi mesin telah menjadi sumber kekuatannya

Kuda dan gerobak tidak akan dikalahkan oleh kuda dan gerobak yang lebih cepat, tetapi oleh alat transportasi yang lebih cepat, yang merupakan hasil tak terelakkan dari revolusi ilmu pengetahuan dan teknologi. Dengan perubahan kemajuan teknologi yang konstan, keunggulan deteksi penglihatan mesin dibandingkan dengan tradisional buatan semakin jelas, dengan karakteristik presisi tinggi, kecepatan pemrosesan cepat mengkompensasi ada dalam proses pengujian buatan miss rate tinggi, mudah dipengaruhi oleh faktor subyektif, seperti kesalahan, secara drastis meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk, juga digunakan di lebih banyak area.

Kain Fiberglass Dewaxing

Kain serat kacadengan sistem peleburan suhu tinggi, penarikan kawat, penggulungan, teknologi tenun, seperti diameter monofilamennya dari beberapa mikron hingga lebih dari 20 mikron, setara dengan rambut manusia 1/20-1/5, setiap bundel serat asli SiDou terdiri dari ratusan atau bahkan ribuan monofilamen akar, biasa digunakan sebagai bahan penguat dalam bahan majemuk yang digunakan dalam pelapis dinding, insulasi dinding luar, waterproofing atap, dll.

Dan di pasar, kualitas kain serat kaca secara langsung menentukan kualitas dan harganya, cacat permukaannya sering menyebabkan penurunan harga kain 45% hingga 60%, hilangnya manfaat ekonomi perusahaan secara serius.Oleh karena itu, dengan mengandalkan visi mesin dan pembelajaran mendalam, Guochen Robot telah meluncurkan sistem inspeksi visual kain serat kaca untuk deteksi cacat, yang mewujudkan deteksi cacat permukaan otomatis secara real-timekain fiberglass, dan memiliki kinerja luar biasa dalam akurasi, efisiensi, ketahanan kebisingan, stabilitas, dan aspek lainnya.
Kain Fiberglass Dilapisi Akrilik
Misalnya, di bengkel produksi perusahaan terkemuka di industri serat kaca dalam negeri, mesin-mesin menderu dan puluhan peralatan bekerja dengan kecepatan tinggi.Di hadapan kecepatan operasi peralatan produksi yang cepat, mata manusia seringkali tidak dapat menilai secara akurat, dan banyak cacat menjadi ikan yang lolos dari jaring.Selain itu, algoritme lanjutan seperti deep learning dapat digunakan untuk mengidentifikasi cacat yang mirip tetapi tidak identik dengan sampel pelatihan melalui pelatihan model cacat.Proses implementasi ini tidak akan berubah dengan perubahan skenario aplikasi, yang berarti biaya pembelajaran personel implementasi proyek dan personel pemeliharaan peralatan dapat dikurangi secara signifikan.

Perkembangan teknologi visi mesin sejauh ini, meskipun tidak ada kekurangan peralatan canggih asing, tetapi situasi internasional yang semakin rumit dan biaya impor yang tinggi, biaya operasi dan pemeliharaan yang tinggi, dan tujuan untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi perusahaan, oleh karena itu, sangat penting untuk memiliki sistem inspeksi visual yang cocok untuk perusahaan domestik kita.Guochen memiliki pemahaman mendalam tentang hukum esensial yang paling sederhana dari industri ini, dan dikombinasikan dengan situasi aktual dari berbagai perusahaan, untuk memberikan solusi "simtomatik", mempercepat penerapan sistem inspeksi visual, tetapi juga bagi perusahaan untuk menghadirkan kuantitas dan kualitas perbaikan sinkron.


Waktu posting: Sep-23-2022