Untuk pengendalian kualitas kain fiberglass, visi mesin telah menjadi sumber tenaga

Kuda dan kereta tidak akan dikalahkan oleh kuda dan kereta yang lebih cepat, tetapi oleh alat transportasi yang lebih cepat, yang merupakan akibat tak terelakkan dari revolusi ilmu pengetahuan dan teknologi. Dengan perubahan kemajuan teknologi yang terus-menerus, keunggulan deteksi penglihatan mesin dibandingkan dengan buatan tradisional semakin jelas, dengan karakteristik presisi tinggi, kecepatan pemrosesan yang cepat mengkompensasi adanya tingkat kesalahan pengujian buatan yang tinggi, mudah dipengaruhi oleh faktor subjektif, seperti kesalahan, secara drastis meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk, juga digunakan di lebih banyak area.

Kain Fiberglass Dewaxing

Kain serat kacadengan sistem peleburan suhu tinggi, penarikan kawat, penggulungan, teknologi tenun, seperti diameter monofilamennya dari beberapa mikron hingga lebih dari 20 mikron, setara dengan rambut manusia 1/20-1/5, setiap bundel serat asli SiDou terdiri dari ratusan bahkan ribuan akar monofilamen, biasa digunakan sebagai bahan penguat pada bahan majemuk yang digunakan pada penguat dinding, insulasi dinding luar, kedap air atap, dll.

Dan di pasaran, kualitas kain serat kaca secara langsung menentukan kualitas dan harganya, cacat permukaannya sering kali menyebabkan harga kain turun 45% hingga 60%, dan hilangnya manfaat ekonomi yang serius bagi perusahaan. Oleh karena itu, dengan mengandalkan visi mesin dan pembelajaran mendalam, Robot Guochen telah meluncurkan sistem inspeksi visual kain serat kaca untuk deteksi cacat, yang mewujudkan deteksi cacat permukaan secara otomatis dan real-time.kain fiberglass, dan memiliki kinerja luar biasa dalam akurasi, efisiensi, ketahanan kebisingan, stabilitas, dan aspek lainnya.
Kain Fiberglass Dilapisi Akrilik
Misalnya, di bengkel produksi sebuah perusahaan terkemuka di industri serat kaca dalam negeri, mesin-mesin menderu-deru dan puluhan peralatan bekerja dengan kecepatan tinggi. Menghadapi kecepatan pengoperasian peralatan produksi yang cepat, mata manusia seringkali tidak dapat menilai secara akurat, dan banyak cacat yang menjadi ikan yang lolos dari jaring. Selain itu, algoritme tingkat lanjut seperti pembelajaran mendalam dapat digunakan untuk mengidentifikasi cacat yang serupa tetapi tidak identik dengan sampel pelatihan melalui pelatihan model cacat. Proses implementasi ini tidak akan berubah seiring dengan perubahan skenario penerapan, yang berarti biaya pembelajaran personel pelaksana proyek dan personel pemeliharaan peralatan dapat dikurangi secara signifikan.

Perkembangan teknologi visi mesin sejauh ini, meskipun tidak ada kekurangan peralatan canggih asing, namun situasi internasional semakin rumit dan tingginya biaya impor, biaya operasi dan pemeliharaan yang tinggi, dan tujuan untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi perusahaan, oleh karena itu, sangatlah penting untuk memiliki sistem inspeksi visual yang sesuai untuk perusahaan domestik kita. Guochen memiliki pemahaman mendalam tentang hukum esensial paling sederhana dalam industri ini, dan dikombinasikan dengan situasi aktual berbagai perusahaan, untuk memberikan solusi "simtomatik", mempercepat penerapan sistem inspeksi visual, tetapi juga bagi perusahaan untuk menghadirkan kuantitas dan kualitas. perbaikan sinkron.


Waktu posting: 23 Sep-2022